2026-03-26
AIで136案件を同時に回して分かった、たった1つの落とし穴
Claude Codeで136案件を自動化した結果、43件が放置状態に。理解負債という見えないコストと、その構造を解説する。
3行で分かるこの記事
AIで全部自動化しても売上は伸びない。原因は「理解負債」——AIが作った量と人間が理解した量のギャップ。説明責任がある限り、丸投げは不可能だという話。
AIで全部自動化した結果
Claude Codeで開発事業を3ヶ月回した。
40スキル作った。議事録もフォローメールも見積書も、全部AIが生成してくれる。136案件が同時に走っている。社員ゼロ。オフィスなし。
「会話したら、ほぼ業務が終わる」——そう思っていた。
でも月末に通帳を見ると、思ったほど増えてない。
案件はたくさん動いてるはずなのに、どれがいくらで、どれが今フォローすべきか、正直わからなくなっていた。
パイプラインを棚卸しして愕然とした
パイプラインを棚卸ししたら、愕然とした。半分以上の案件の金額すら把握できていなかった。
AIが高速に議事録を作り、メールを書き、見積書を生成してくれる——その裏で、案件が静かに死んでいた。
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